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为AI应用构建可扩展、对智能体友好的API

文章探讨如何用微服务原则构建可扩展的AI智能体API。核心问题是:智能体请求密集且需保留对话上下文,传统有状态设计在负载均衡下会静默丢失历史。解决方案包括三项原则:无状态化,将对话状态移入共享存储;隔离(舱壁模式),分离聊天与工具调用资源池;智能端点、哑管道,保持协议简单。数据层建议合并存储,用单一数据库事务保证会话、记忆与向量索引的一致性。

为AI应用构建可扩展、对智能体友好的API

The New Stack The New Stack · 2026-10-08T11:00:00Z

在分布式系统中,服务间的网络调用可能导致依赖关系和故障放大。重试机制设计不当可能引发重试风暴,导致系统崩溃。弹性设计模式如熔断器、舱壁、超时和指数退避等,旨在解决这些问题。合理组合这些模式能有效提升系统的稳定性和可靠性。

【系统架构设计】弹性设计模式:熔断器、舱壁与超时

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-04-13T00:00:00Z
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