图神经网络（GNNs）用于链接预测，有两种广泛的分类：以节点为基础的体系结构和基于边的方法。研究人员提出了一种新颖的GNN体系结构，通过正向和负向边的前向传递来摄入更灵活但仍然廉价的以节点为基础的嵌入。该体系结构在经验评估中表现出与基于边的方法竞争性的准确性。