本文提出了一种新的时间链接预测方法，通过节点动态分析提高预测准确性，实验证明在合著网络中性能提升17.34%。研究探讨了动态图神经网络的时间粒度对性能的影响，并提出基于元学习的新模型以快速适应新节点，展示了在动态链接预测中的优越性。