学习异质图的节点级表示对于欺诈者检测和蛋白质功能预测等应用至关重要。提出了一种新的多视图对比学习方法，通过集成扩散滤波器捕捉异质图中的结构等价性，发现传统节点表示中的关系和相似性。在数据集上优于基准方法，且在近邻任务上表现出卓越性能。