本文介绍了一种受物理启发的GNN模型，用于改善深度图神经网络中的过度平滑问题。该模型引入了熵感知的消息传递项，在节点聚合过程中执行熵的梯度上升，保留嵌入中的熵。通过对多个数据集进行比较分析，评估了该模型与最先进的GNN模型的性能。