本文提出了一种新的图结构HiGNN，通过研究每个节点在图中的邻居分布来利用异质性中的宝贵语义信息，增强具有相似语义特征的节点之间的连接性。实证评估和与其他方法比较表明，HiGNN在改进图表示方面有效，并通过整合异质性信息提升了现有基于GNN的方法。