本文介绍了一种无序、语义感知的图形素描表示方法，利用图卷积网络和余弦相似性提升素描合成与修复性能。提出了新的 GNN 网络架构 LSPE 和 PEG 层，显著提高了模型在节点集合任务中的表现，并探讨了位置编码技术在图神经网络中的应用，提出多种新方法增强图形编码器性能。