本文研究了以持续预训练（CPT）构建新语言的大型语言模型（LLMs），通过40个模型规模的并行实验表明CPT能够快速收敛并节省大量计算资源，为规模化LLMs的可迁移性提供深入见解。

MaxCompute物化视图是一种预先计算和存储结果数据的数据对象，可以大幅度减少查询处理时间以及节省作业计算资源。MaxCompute 物化视图智能推荐实现了用户无感知的流程化使用物化视图能力。