DeepSeek通过系统级创新，用2048块H800和557.6万美元完成训练，成本仅为GPT-4o的二十分之一。它未发明新技术，但优化了MLA压缩KV缓存、MoE专家激活、FP8混合精度训练、DualPipe计算通信重叠等六项技术，显著降低内存和算力消耗，提升效率，突破芯片限制。