本文介绍了一种新的机器学习方法，用于预测有机分子的电子结构，结合高精度和低成本的数据，显著提高了计算效率和预测准确性。研究验证了该模型在芳香化合物和半导体聚合物中的有效性，并推动了药物发现和材料科学的研究。
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