本研究提出了一种名为苏格拉底式提问（SQ）的创新框架，旨在解决复杂视觉推理中的方法结合和高训练成本问题。该方法通过引导多模态大型语言模型关注与目标问题相关的视觉线索，显著降低幻觉现象，提高细粒度图像描述能力，在视觉推理和问答任务中表现优异。
可汗学院推出AI导师Khanmigo Lite，以苏格拉底式提问引导学生自主解题，不直接提供答案。它使用二年级语言水平交流，并借助Python和SymPy核验数学步骤，防止学生滥用提示。与Khanmigo相比，它缺少个性化、进度跟踪、视频和论文反馈等功能，同时强调隐私安全与危机干预。
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