本文介绍了利用深度学习技术进行苹果叶片疾病的自动检测与分类，采用卷积神经网络（CNN）和迁移学习，准确率达到99.21%。研究还探讨了机器学习在农业中的应用，为智能农业和叶病分类研究提供了相关数据集和技术综述。
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