本研究提出了一种新方法，通过范围-零空间分解（RND）解决高光谱图像生成中的无配对数据对齐问题，并利用对比学习提升生成性能，建立了新的基准。

该文介绍了一种利用深度学习的新方案来解决噪声无线信道上的图像传输问题。该方案利用目标图像的范围 - 零空间分解，通过编码传输图像的范围空间，并采用 DDPM 逐步改进其零空间内容。实验结果表明，该方案在重建图像的失真和感知质量方面有显着改进。作者将公开共享源代码以促进进一步的研究和可重复性。