人类认知受限于大脑、感知、语言和理论模型，预测不等于理解。语言塑造思维但非唯一视角，范式转换可能遮蔽观察。物理学家坚持客观现实存在，认知科学家强调视角多样性。信息获取需耗能，但科学通过新语言、新工具不断拓展认知边界，虽无上帝视角，仍可进步。

ChatGPT的出现标志着大语言模型进入新范式：以指令（Instruct）取代提示（Prompting），使模型更适配人类使用习惯。文章回顾了自然语言处理十年间的两次范式转换——从深度学习到预训练模型，再到通用人工智能，并重点讨论了大语言模型如何存储知识、规模效应、涌现能力、推理增强方法，以及复刻ChatGPT的关键技术方向，包括代码预训练、数据工程和易用人机接口。