本研究提出了一种数据中心方法，以提高荧光寿命成像（FLIm）在手术中的实时检测精度。通过实例分割模型，检测准确性和鲁棒性显著提升，手术视频中的中位检测率达到85%，增强了实时图像引导的可靠性。