研究团队提出TFG-Flow框架，解决了分子设计中的多模态数据生成问题。该方法无需额外训练，显著提升了量子属性匹配和结构相似性优化的效率，展现出在药物分子设计中的优势，推动科学发现的潜力。

瑞士联邦理工学院等研究团队开发的AI系统DiffSBDD，能够灵活设计和优化药物分子的3D结构。该系统利用SE(3)-等变扩散模型处理分子对称性，提高药物研发效率，展现出多功能性和通用性，未来有望推动个性化药物研发。