本研究推出InstructBioMol模型，提升了生物分子研究中的AI应用效率。实验表明，该模型能提高药物分子结合亲和力10%，酶设计评分达70.4，展现出改变生物分子研究的潜力。

本研究引入了新的评估指标Delta Score，旨在提高药物分子的结合特异性。通过开发基于能量引导的方法，并结合对活性化合物的对比学习，成功提升了分子的结合亲和力和Delta Score，从而弥合了结构基础药物设计与实际需求之间的差距。

本文评估了九种大型语言模型（LLMs）在药物分子与适应症翻译任务中的表现，探讨了其在医学领域的应用与挑战。研究指出LLMs在知识检索和临床支持中的潜力，并提出了技术整合和伦理监管的建议，以提升其在医疗实践中的有效性。