该研究提出了一种新的方法，通过结合子结构计数、k-mers和类似Daylight的指纹来扩展SMILES字符串中的化学结构表示。实验评估表明，该方法在药物分类等化学信息学任务中优势明显，提供了更丰富的化学结构表示，推进了分子相似性分析和药物发现。该方法具有重要的实际实施潜力。

该研究提出了一种新颖的方法，通过结合子结构计数、k-mers和类似Daylight的指纹，扩展了SMILES字符串中化学结构的表示。实验评估表明，该方法优于传统指纹方法，改善了药物分类等化学信息学任务。该方法为分子结构分析和设计提供了有前景的研究方向。