本研究探讨了大型语言模型生成的生物医学知识的真实性，并提出了一种评估生成内容准确性的计算方法。结果表明，疾病术语、药物名称和遗传信息的识别准确性较高，而症状术语的识别准确性较低，为生物医学知识生成的可靠性提供了新视角。