本文介绍了Fietje，一个专为荷兰语设计的小型语言模型家族，依托于一个拥有27亿参数的以英语为中心的Phi 2模型。研究强调透明性和可重复性，Fietje完全开源，提供了模型权重、数据集、训练和评估代码。评估结果显示Fietje及其他模型在推理、情感分析等多个基准测试中表现出色，预示着荷兰语处理领域的美好前景。

本研究针对BEIR基准仅支持英语的问题，提出了BEIR-NL，通过自动翻译评估多种多语言模型。结果表明，BM25方法具有竞争力，但大型密集模型表现更优。

本研究通过微调高质量合成对话数据集，提升了荷兰语对话模型的性能，扩展了GEITje模型的能力，研究成果和数据集已公开，具有重要价值。

通过实证研究，设计和实现了可配置的文本简化流水线，揭示了自动文本简化的优势和处理文化和常识知识的挑战。这是对荷兰语文本简化的第一步，为未来的研究和实践提供了启示。

作者于2021年7月搬到阿姆斯特丹，喜欢这里的生活。通过黑客社区找到住房，结识了许多友好的人。骑自行车出行方便，公共交通发达，城市环境整洁，公园众多，生活便利，饮食改善。尽管学习荷兰语有些困难，但整体移居体验令人满意。