本文介绍了一种新型多分辨率卷积网络，旨在自动去除照片中的莫尔纹。该网络在大规模数据集上表现优越，提出的AADNet和ShapeMoiré方法在高分辨率图像处理上效果显著。此外，研究还探讨了深度伪造检测技术，提出多种算法和模型，以提升图像恢复质量和检测准确性。

本文讨论了解决图像去莫尔纹的问题。与现有学习基于成对真实数据的研究不同，我们尝试从不成对的真实数据，即与无关的清晰图像相关联的莫尔纹图像中学习去莫尔纹模型。为了实现这一目标，我们将真实莫尔纹图像分成小块，并按照其莫尔纹复杂性进行分组。我们引入了一种新颖的莫尔纹生成框架来合成具有多样莫尔纹特征的莫尔纹图像，这些特征与真实莫尔纹补丁相似，并且具有类似真实无莫尔纹图像的细节。此外，我们引入了一种自...