我们开发了一个塔加洛语命名实体识别（NER）数据集，填补了菲律宾语言中NER资源匮乏的空白。数据集包含约7.8k个文档，涵盖人名、组织和地点三个实体类型。我们对最先进的方法进行了实证评估，并公开发布了数据和处理代码，以促进塔加洛语自然语言处理的研究工作。

我们为塔加洛语开发了一个命名实体识别（NER）数据集，填补了菲律宾语言中 NER 资源匮乏的空白。数据集包含约7.8k个文档，涵盖人名、组织和地点三个实体类型。我们还对最先进的方法进行了实证评估，并公开发布了数据和处理代码。