本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在葡萄园中进行葡萄检测、分割和计数的方法。研究提出了多种算法和模型，如卷积神经网络和Triple-S Network，以提高葡萄收成预测的准确性和自动化修剪的效率。此外，利用无人机图像和Segment Anything Model (SAM)进行浆果分割，展示了高准确性和潜在应用。