本文介绍了基于蒙版图建模的自监督表示学习在分子图领域的表现，并探索了引入表达力强的解码器对于自编码器表示学习的潜力。提出了一种新颖的蒙版图建模方法 SimSGT，并实验证明其优于现有的分子自监督学习方法。