该文章介绍了一种名为蒙版对比与重建（MCR）的高效 VLP 框架，通过蒙版数据作为输入，减少了 GPU 内存和训练时间，实现了模态对齐和医学跨模态检索任务的最先进性能。

基于遮蔽图学习和循环对齐的对话情感多模态识别
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