本研究提出了一种基于神经网络的机器翻译质量不确定性评估方法，结合蒙特卡罗 dropout 和深度集成，验证了其在多语种数据上的性能。研究探讨了不依赖参考文献的评估在发现翻译错误中的应用，并提出了评估模型校准的工具。
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