DeepSeek R1 的本地部署受到关注，但其高硬件要求使普通用户难以使用。虽然有蒸馏小模型可供选择，但性能和准确性有限。对于企业和隐私敏感用户，本地部署仍具价值，但需了解其局限性。
本研究提出了一种轻量级的蒸馏小模型MMDRFuse，解决了多模态图像融合中训练策略关注不足的问题。实验证明该方法在多个图像融合任务和行人检测应用中表现出优越性能，为低资源下的快速图像输出提供了新的解决方案。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
