苹果研究人员提出蒸馏扩展定律，量化蒸馏模型性能，优化教师与学生模型的计算分配。研究表明，在特定条件下，蒸馏比监督学习更有效，降低推理成本并提升模型性能，为AI模型构建提供新思路。