SMIL是一种无需JavaScript即可在SVG中实现动画的方法,尤其适用于`<img>`标签。文章介绍了使用时间图表规划SMIL动画,通过同步基值(如`begin="other.end"`)控制动画时序,并以三圆点加载动画为例,展示如何通过调整动画开始时间创造不同视觉效果,同时提及尊重`prefers-reduced-motion`偏好。
先进公共云是智能经济的高水平发展形态,其核心框架包括一个定位、一个定义、三大聚合作用、四大核心价值、六大特征和六大指标维度。它聚合数据、算力、算法,转化为智能服务,赋能产业升级、民生、科技和全球发展,具备普惠、高效、融合、泛在、安全、引领等特征,为智能经济转型提供战略指引。
文章基于十年团队与二十年从业经验,探讨如何构建有效的网络安全防御体系,强调体系化建设的重要性,剖析现状并展望未来,提供实用建议,全文约需20分钟阅读。
文章探讨了如何建立高效的网络安全防御体系,结合十年团队经验和二十年从业经验,分析网络安全的现状与未来发展。
Supermicro在ISC 2026上推出基于NVIDIA Vera Rubin NVL4的高性能计算(HPC)蓝图,旨在加速科学计算基础设施建设。该蓝图提供计算、网络、液冷和配电解决方案,并支持定制设计以满足不同项目需求。
Sakana AI推出了Fugu,一个多代理协调系统,旨在提升AI性能并减少对单一提供商的依赖。尽管在某些基准测试中表现良好,但用户反馈不一,部分人认为其价格过高且性能不足。Fugu通过将任务分解为子任务并动态分配给不同模型来运作,但其对其他模型的依赖使其在AI主权方面的潜力受到质疑。
Genesis Workbench是一个开放的生命科学工作平台,结合NVIDIA加速计算和BioNeMo模型,支持药物发现和研发。该平台通过Databricks环境提供无代码用户界面,方便科学家在本地数据上进行AI分析,提升研发效率并确保数据安全。
Supermicro推出基于NVIDIA平台的DCBBS蓝图,专为吉瓦级AI数据中心设计,支持1,152块GPU,提供计算、存储和网络解决方案,旨在加速液冷AI数据中心建设。该蓝图优化资源配置,确保系统性能,预计2026年下半年与NVIDIA Vera Rubin平台同步部署。
美国发布蓝图,旨在建立持久的联邦框架以管理日益强大的人工智能系统。蓝图包括三部分战略:建立国家框架、加强CAISI作为主要机构、动员更广泛的韧性计划,以应对人工智能带来的国家安全和公共安全挑战。各州已开始制定统一治理方法,联邦政府需在此基础上构建可持续框架。
数据治理是确保数据质量和合规性的关键,需明确目标、责任和透明流程。核心原则包括问责制、透明度、一致性和管理。采用合适的数据治理框架(如DAMA-DMBOK、TOGAF)可帮助建立稳健的治理结构。数据架构设计应支持数据的可访问性和完整性,并确保数据安全。持续监控数据质量和合规性是成功治理的策略。
NVIDIA推出工厂运营蓝图(FOX),旨在提升工厂决策效率,通过整合实时数据优化工业AI代理的质量控制、物料运输和安全管理。富士康和和硕等台湾制造商已开始应用该蓝图,预计将显著提高生产效率和降低故障率。
Kin Lane认为,AI的成本即将显现,企业在投入AI资源时常忽视基础设施的可见性和管理。技术与业务之间的沟通障碍使企业难以评估AI的真实价值。他提倡通过标签化和业务可观察性来改善这一现状,以帮助企业更好地理解成本和收益,实现有效的资源管理和创新。
文章探讨了AI转型中的团队进化,借鉴“敏捷流畅度模型”,团队经历关注价值、交付价值、价值优化和系统优化四个阶段。强调技术团队需理解业务,提升交付能力,减少审批流程,打破部门壁垒,实现跨职能协作。团队需识别自身阶段,明确前进方向。
儿童性剥削是数字时代的重大挑战。OpenAI与NCMEC合作推出政策蓝图,旨在加强美国儿童保护,重点在现代化法律、改善报告协调和AI系统安全设计,以更有效地识别和应对风险,保护儿童安全。
风云G会于2026年3月28日在上海成功举办,聚焦GEO行业的营销、技术与合规治理。论坛汇聚200余位行业精英,探讨行业发展趋势与标准化建设,发布相关报告并提出六大倡议,推动GEO行业高质量发展。
IBM、Red Hat和Google Cloud在2026年KubeCon欧洲大会上宣布将开源推理框架llm-d捐赠给云原生计算基金会(CNCF)。llm-d旨在通过Kubernetes简化大语言模型的推理,支持多种加速器,提高效率并降低成本。该框架提供可重复的基准测试和兼容性,推动AI推理成为云原生基础设施的重要组成部分。
OpenAI日本推出青少年安全蓝图,旨在保护未成年人安全使用生成性AI,防止错误信息和不当内容,并提供家长控制工具。OpenAI将与各界合作,确保青少年在AI时代的安全与发展。
迁移到现代数据仓库是企业AI准备策略的重要组成部分,但常被视为高风险。Databricks提供结构化框架,确保无缝迁移,解决技术债务、数据完整性和停机时间等问题。迁移不仅涉及SQL代码转换,还需架构重组和业务对接。成功迁移需关注投资回报,避免冗余数据,并利用自动化提升效率。
谷歌与台湾国民健康保险署合作,利用Gemini技术帮助医生快速识别健康风险。AI-on-DM模型将糖尿病风险评估时间从20分钟缩短至25秒,显著提高效率。该系统将为每位公民提供高质量评估,并计划推出个性化健康助手以支持糖尿病管理。
华为云峰会于3月1日在巴塞罗那召开,发布了“行业AI梦工厂”战略、新一代混合云产品HCF及智能编码产品华为云码道。CEO周跃峰强调将加大研发投入,推动全球业务增长,提供高质量服务。陶敏指出,AI将从“拼算力”转向“拼效能”,云计算将成为AI时代的基础。
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