本文介绍了多个虚假图像和假新闻检测基准的构建，包括FakeBench、FakeClass、FakeClue和FakeQA等数据集，旨在提升多模态模型在真实性检测方面的能力。研究表明，现有模型在识别虚假信息时表现中等，强调了对抗虚假信息的必要性，并提出了新方法以提高检测准确性。