本文介绍了FakeBench，这是首个透明的虚假图像检测基准，包含多样化的虚假和真实图像数据集。研究表明，现有大型多模态模型在图像虚假检测方面的能力有限。此外，提出了MLLM-Bench等基准，旨在评估多模态模型的性能和美学感知能力，以推动人工智能的发展。