本文介绍了一种基于wav2vec模型和light-DARTS算法的自动化虚假音频检测方法，在ASVspoof 2019数据集上实现了1.08%的等错误率。研究开发了可在多平台运行的深假音频检测模型，提升了实时通信中的音频安全性，并探讨了生成式人工智能带来的隐私威胁，显示可实时检测AI生成的语音。