该研究提出了一种基于深度学习的框架，利用条件性去噪扩散概率模型（DDPM）和深度卷积神经网络（CNN），从低动态范围（LDR）图像恢复高动态范围（HDR）图像。新方法有效解决了虚影伪影问题，实验结果表明其性能优于传统方法，且具有良好的泛化能力。