本文提出了一种新的生成深度学习框架Seg-CycleGAN，用于乳腺癌的虚拟对比增强乳腺摄影（CESM）。该框架能够从低能量图像合成高保真度的双能量减影图像，解决了传统CESM的辐射暴露和对比剂副作用问题，展现了无对比剂替代方案的潜力。