本研究回顾了移动应用程序和虚拟对话代理器识别和适应情绪的方法,讨论了隐私问题。使用对抗学习范式来消除表征中的隐私信息,以及如何在不影响主要任务表现的情况下改善隐私度量。
本研究回顾了移动应用程序和虚拟对话代理器识别和适应情绪的方法,讨论了隐私问题。研究发现多模态表征可能泄露敏感信息,使用对抗学习范式消除隐私信息并改善隐私度量。该研究首次分析了不同模态的隐私指标差异,并解决了多个隐私问题。
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