现有视觉语言人工智能模型在医学任务中存在严重漏洞，易受提示注入攻击。研究表明，微弱提示可导致模型输出有害信息，且人类观察者难以察觉。为此，提出了虚拟提示注入技术（VPI）及其他防御机制，以提高模型安全性，强调在临床应用前需解决这些安全隐患。