本文介绍了多种图像质量评估方法，包括基于视觉显著性、对比度和对抗学习的技术，旨在提高评估的准确性和实时性。同时，研究建立了大规模虚拟现实质量数据库，并评估了不同质量评估模型的性能，推动了相关领域的研究进展。
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