本文提出了一种基于Transformer的虹膜恢复模型Gformer，结合生成对抗网络（GAN）预测虹膜先验，显著提升虹膜识别性能。同时，研究探讨了多种图像修复方法，包括盲目人脸修复和去噪算法，展示了其在不同任务中的优越表现。