本研究提出了一种基于现代CNN模型和数据增强的蛇物种识别算法，有效解决了长尾分布问题，并在排行榜上获得91.31%的F1分数。同时，探讨了自监督学习在深度伪造检测中的有效性，发现其在准确性和资源需求上优于传统方法。
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