NVIDIA推出BioNeMo推理运行时,通过内核选择、CUDA Graph和Ray流水线优化蛋白结构预测。在8张H100上,Boltz-2吞吐达每GPU小时5.85万残基,较公开实现提升2.9倍。文章强调科学AI吞吐应以成功结构数和完整流程时间衡量,需关注CPU预处理、写盘和失败率等瓶颈。
百度飞桨和百图生科联合研发的HelixFold-Single模型是全球首个开源、无需MSA输入的蛋白结构预测大模型,实现了秒级别预测,速度平均提高数百倍。该模型在多肽、抗体、纳米抗体等高可变蛋白场景上效果优于AlphaFold2。同时,HelixFold-Multimer模型在抗原抗体、多肽蛋白的相互作用场景上精度提升数倍,达到当前业界SOTA。这些模型已成功应用于多肽药物设计系统,帮助发现新颖性和高潜力的候选多肽药物分子。
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