山东大学、百图生科、北京理工大学等研究团队提出了RMSF-net神经网络模型，可准确推断蛋白质的动力学信息。该模型利用低温电子显微镜密度和PDB模型信息，通过特征编码和解码预测蛋白质的RMSF。研究人员构建了大规模蛋白质动力学数据集进行模型训练和验证。实验结果显示，RMSF-net在测试集上表现出色，与MD模拟结果的相关系数达到0.746±0.127。该模型具有高性能和处理速度，在蛋白质结构和动力学研究中具有广泛应用前景。