研究人员开发了ProtGPS模型，能够预测蛋白质在细胞中的定位及其与疾病相关突变的影响。该模型基于氨基酸序列，强调定位对蛋白质功能的重要性，并验证了预测的准确性。研究表明，错误定位可能是疾病机制之一，ProtGPS有助于理解蛋白质功能及开发新疗法。

杜克大学研究人员开发了MiLoPYP，一个用于分子模式挖掘和蛋白质定位的深度学习框架。该框架通过自监督和半监督方法，提高了低温电子断层扫描的效率和准确性。MiLoPYP能识别多种蛋白质，简化高分辨率结构测定。它使用高斯差金字塔和Siamese网络进行数据处理，并提供多种可视化工具，支持大规模图像分析。