本文介绍了基于生成模型的蛋白质构象预测方法，如EquiDock、FoldFlow和AlphaFlow。这些方法结合人工智能和分子动力学，显著提高了蛋白质结构预测的精度和多样性，克服了传统方法的局限性。研究表明，这些新模型在动态结构和构象灵活性方面表现优异，为未来的蛋白质设计提供了新的评估标准和潜力。