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蛋白质构象变化对生物功能至关重要。研究团队结合AlphaFold和ESMFold的新型采样方法,通过流匹配技术提供了一种观察和理解蛋白质构象空间的新视角。研究展示了AlphaFlow和ESMFlow在预测构象柔韧性和原子位置分布建模方面的卓越性能。

入选ICML!麻省理工团队基于AlphaFold实现新突破,揭示蛋白质动态多样性

HyperAI超神经 HyperAI超神经 · 2024-07-29T07:44:30Z
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