北京大学、昌平实验室和哈佛大学的研究团队提出了ColabDock，一个通用框架，用于蛋白质-蛋白质对接的结构预测。ColabDock在复杂结构预测和抗体-抗原界面预测方面表现优于其他模型。该框架通过整合实验约束和蛋白质结构预测模型的能量景观，包含生成阶段和预测阶段。ColabDock在合成数据集和实验约束上取得了令人满意的性能，具有潜在的抗体设计应用价值。然而，ColabDock目前存在一些局限性，如对限制距离的限制和计算耗时较长。