腾讯 AI Lab 提出的 Interformer 模型基于 Graph-Transformer 架构，旨在改进蛋白质-配体对接和亲和力预测。该模型通过交互感知混合密度网络捕获非共价相互作用，提升了预测性能和可解释性。研究表明，Interformer 在多个基准测试中表现优异，成功识别高效小分子，展示了其在药物设计中的潜力。

AlphaFold 3是一种能够预测生物分子复合物的3D结构的工具，超越了其他工具在预测蛋白质-蛋白质、蛋白质-配体和蛋白质-核酸复合物结构方面。它在多个测试数据集中表现出显著的准确率提升，但仍有改进的空间。AlphaFold 3的推出为预测生物分子复合物的结构提供了重要突破。