该文汇总多篇人脸识别安全研究：构建含四类变形攻击的新数据集，评估OpenCV、FaceMorpher、WebMorph及StyleGAN的攻击风险，发现VGG-Face比FaceNet更抗攻击，StyleGAN低级变形威胁有限；MagFace在检测融合攻击上优于ArcFace；深度学习差分检测鲁棒性高；还涉及模型反演、TetraLoss等方法。