本研究使用机器学习模型评估了血容量变化的PPG信号质量，并发现XGBoost、CatBoost和RF模型表现良好，证明机器学习在连续监测设备开发方面具有潜力。

本研究使用机器学习模型评估了血容量变化的PPG信号质量，并发现XGBoost、CatBoost和RF模型在此方面表现良好，证明机器学习在连续监测设备开发中具有潜力。