本文介绍了一种基于扩张型卷积神经网络的自动分割方法，用于对先天性心脏病患者的心血管磁共振图像进行心肌和血池分割。该方法在处理解剖变异时表现良好，并通过多项实验验证了其有效性。同时，研究探讨了心脏超声分割的改进及人工智能在心脏磁共振成像中的应用，尤其是解决种族偏见问题。