血液形态学检查对血液疾病诊断至关重要，但低收入国家面临专家短缺。研究团队提出了一种联邦学习框架，支持多机构协作训练AI模型，保护数据隐私并提升跨机构的泛化能力。该方法在不共享数据的情况下显著提高了模型性能，为医疗AI提供了新解决方案。