本文介绍了一种名为VesselShot的少样本学习方法，用于血管拍片的分割。该方法通过利用少量有注释的辅助图像的知识，解决了脑血管分割中标注数据稀缺和大量标注的问题。使用TubeTK数据集对VesselShot进行评估，平均Dice系数为0.62。